说明:利用微粒群算法(pso)优化支持向量机(SVM)的参数-c,-g
PSO优化SVM 微粒群算法 支持向量机 优化SVM svm优化
说明:利用粒子群算法对支持向量机(SVM)进行分类优化
SVMcgForRegress 粒子群-支持向量机 粒子群算法-优化-SVM psoSVMcgForregress 粒子-群算法-优化-SVM
说明:ls-svm 最小二乘支持向量机数值分析与训练,包括蚁群算法和lssvm1.6安装。
ls-svm 最小二乘 向量机
说明:我自己写的svm的支持向量机,希望对学习模式的有用。
svm 支持向量机
说明:OCR、Unicode、特征、支持向量机(SVM)、人工神经网络
OCR Unicode 特征 支持向量机 SVM 人工神经网络
说明:支持向量机的回归拟合-混凝土抗压强度预测数据预测。
向量机 回归拟合 抗压强度
说明:基于信息浓缩的隐私保护支持向量机分类算法
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明:好用的matlab代码,可以使用,效果很好,希望能让您满意。
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说明:支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归,但它们所基于的理论基础不同,回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论,普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点,本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块,仿真结果证实,支...
支持向量机 SVM训练-回归 BP回归 svm-通用程序 SVM做回归