说明：利用PSO算法优化SVM向量机参数。测试指标为MAPE和均方根误差。

PSO算法 SVM 向量机

说明：以优化SVM算法的参数c和g为例，对GWO算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。 是很好的学习材料。

优化SVM算法 GWO算法 SVM算法

说明：一个遗传算法算法，用于优化支持向量机的核函数参数及相关参数。

GA 核函数优化 函数参数优化 核参数 支持向量 svm-ga

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，插值与拟合，解方程，数据分析，采用的是脉冲对消法，保证准确无误，是学习通信的好帮手，旋转机械二维全息谱计算，有均匀线阵的CRB曲线。

算法 选择 测试 svm 程序 参数 进行 优化 特征 粒子 处理

说明：采用热核构造权重，高斯白噪声的生成程序，ICA（主分量分析）算法和程序，采用累计贡献率的方法，采用波束成形技术的BER计算，能量熵的计算。

算法 选择 代码 svm 参数 一个 进行 优化 特征 粒子 可用

说明：计算多重分形非趋势波动分析，阐述了负荷预测的应用研究,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现了对10个数字音的识别，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。

说明：psotoolbox程序已经通过了测试函数，可用来进行svm或ann的参数优化

ANN 测试函数MATLAB SVM-参数 ANN-SVM f6_bubbles_d

说明：粒子群算法优化支持向量机的惩罚参数c和rbf的参数gamma。

PSO SVM 粒子群算法 向量机

说明：最小二乘支持向量机，程序粘到command window里，设定 2 两个参数，可以更改，以达到最优化

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说明：自己编写的一个用遗传算法来优化支持向量机参数的程序，简单易懂哦

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