说明:做人脸识别,目标识别用来训练的基础知识,基础代码,可用来入门学习。
说明:基于树形图的支持向量机(D-SVM)对数据集进行训练和执行多类分类。两个主要功能是:Train_DSVM:这是用于训练的功能Classify_DSVM:这是用于D-SVM分类的函数
说明:通过GA算法对乳腺癌细胞进行特征提取,并训练SVM网络,通过升高维度使分类更准确,从而提高了分类精度,完善了数据分类。
说明: Matlab程序:SVM回归分析以及参数优化,更好的提升分类器的性能。资源包括创建SVR训练模型,寻找最佳c参数和g参数,建立SVR模型,SVR仿真预测实例分析。该资源适合SVM初学者!
说明:词袋模型实现分类的例子,采用了4中svm核,有金字塔模型。 自带训练集,很好的代码。全matlab,设置根目录以后可直接运行。
说明:基于HOG+SVM对飞机目标进行识别,并加入显著图改善运行速率, 主要程序: data_train.m 训练样本并产生SVM分类器svmStruct detect.m 机场影像块飞机目标检测 hogcalculator.m 计算HOG特征函数 neg.txt ...
说明:本算法基于颜色和计算复杂度相对比较低的LBP纹理特征对道路图像进行特征提取,训练集提取出来的特征作为SVM的训练输入,测试集提取出的特征作为SVM分类的输入,最终的输出结果就是道路检测的结果,本算法使用的是KITTI数据集。