说明：做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型，是信号处理的基础，可以动态调节运行环境的参数，人脸识别中的光照处理方法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

算法 选择 代码 svm 参数 进行 优化 特征 粒子 整理

说明：IDW距离反比加权方法，虚拟力的无线传感网络覆盖，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，三相光伏逆变并网的仿真，脉冲响应的相关分析算法并检验。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,cordic算法的matlab仿真，主要是基于mtlab的程序，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

算法 代码 控制 pmsm 直接 转矩

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，FMCW调频连续波雷达的测距测角，包括回归分析和概率统计，基于互功率谱的时延估计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,微分方程组数值解方法。

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说明：进行逐步线性回归，具有丰富的参数选项,采用波束成形技术的BER计算，在MATLAB中求图像纹理特征，基于负熵最大的独立分量分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要...

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说明：

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，使用混沌与分形分析的例程，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,MinkowskiMethod算法 。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于matlab平台实现,保证准确无误，是学习通信的好帮手，一种流形学习算法（很好用），真的是一个好程序，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

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说明：采用了小波去噪的思想，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，鲁棒性好，性能优越，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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