说明:本算法基于颜色和计算复杂度相对比较低的LBP纹理特征对道路图像进行特征提取,训练集提取出来的特征作为SVM的训练输入,测试集提取出的特征作为SVM分类的输入,最终的输出结果就是道路检测的结果,本算法使用的是KITTI数据集。
说明:支持向量机是一种新的回归方法,特别适用于非线性,改程序实现了支持向量机非线性回归
matlab-支持向量机 SVM-metlab svm-分类 linear-regression matlab-非线性-回归
说明:用matlab实现非线性支持向量机分类器对多类进行分类。
说明:关于支持向量机的一种较快速的计算方法,可以提高其计算速度,SVM-demo算法.
说明:支持向量机工具箱可直接使用,包含支持向量机各个函数
说明:基于HOG+SVM对飞机目标进行识别,并加入显著图改善运行速率, 主要程序: data_train.m 训练样本并产生SVM分类器svmStruct detect.m 机场影像块飞机目标检测 hogcalculator.m 计算HOG特征函数 neg.txt ...