说明：MATLAB优化算法，MATLAB，BP，svm，GA，pso可执行，可直接调参后使用，内部含有测试数据和使用文档，可直接调用。

ga-bp BP SVM GA svo

说明：用粒子群优化算法进行特征选择和SVM参数优化

feature-selection 特征选择 feature 优化 粒子群

说明：支持向量机算法的matlab实现，希望能对大家有所帮助！

SVM--干扰 SVM svm算法实现 i-vector

说明：用粒子群优化算法进行特征选择和SVM参数优化。

feature-selection 特征选择 feature 优化 粒子群 psofeatureselection

说明：基于信息浓缩的隐私保护支持向量机分类算法

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：基于信息浓缩的隐私保护支持向量机分类算法

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：灰狼算法与支持向量机的结合，寻求到最佳的c、g，提高系统的预测的精确度。

支持向量机 灰狼 GWO-svm 灰狼算法

说明：基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE

基因 gene-selection gene-algorithm SVM-RFE SVMRFE-KPCA

说明：本包包含了完整的SVM工具包和自己独立完成的SVM直接求解与对偶问题求解的比较，本人实现部分为比较分析SVM直接求解与对偶问题求解直接的比较。我们知道，最常用的SVM算法是转换到对偶空间进行求解的，在分类是，有的算法直接利用对偶空间解alpha和beta进行计算，有的算法先把他们转换成w和b进行计算...

matlab svm 比较 直接 求解 对偶

说明：一篇关于SVM和adaboost算法对比的文章。分别运用两种方法进行目标识别，比较算法与结果

SVM AdaBoost 目标识别 adaboost-SVM-matlab adaboost--vs-svm