说明：算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。
数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM
说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写
SVM Svm-vector-machine SVM-回归工具箱 svm回归
说明：基于matlab编写的SVM多分类算法程序
SVM--matlab multi-SVM-matlab 多分类SVM SVM matlab里ordreg
说明：利用形态学滤波结合SVM分类算法对高光谱图像进行分类。
svm图像分类 高光谱SVM SVM 高光谱 光谱分类 高光谱-svm
说明：一种基于支撑矢量积（SVM）的码头检测算法，可以针对高分辨率遥感图像。
遥感检测 SVm遥感 sar目标检测 遥感-SVM svm-detection
说明：该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习。
rvm-算法 rvm-分类-matlab 机器学习-拟合 稀疏保持 稀疏分类 SVM
说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。提示：可以用6位的0/1进行编码，适应度函数可以考虑类似 。
AUC-SVM 特征选择算法 男女生分类器 svm-auc svm识别分类
说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。
算法 神经网络 svm 滤波 ber ds 相对 提取 参数 分析 进行 采用 计算 包括 数据 技术 随机 乘法 最小 信号 频谱 波束 证据 理论 近邻 重要 融合 梯度 成形
说明：数据挖掘常用的算法，包括id3，k均值，FCM，SVM，CART五个常用的算法，是用matlab编写的。
SVM--matlab svm-id3算法 ID3--matlab matlab-fCM MATLAB常用算法
