说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,感应双馈发电机系统的仿真，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，使用大量的有限元法求解偏微分方程，本程序的性能已经达到较高水平，IDW距离反比加权方法。

代码 定位 法例 北斗

说明：一个遗传算法算法，用于优化支持向量机的核函数参数及相关参数。

GA 核函数优化 函数参数优化 核参数 支持向量 svm-ga

说明：adaboost算法的一个简要编程，对于训练算法能有一个很好的初步指导作用

adaboost adaboost-matlab adaboost-svm ABdemo AdaBoost

说明：基于matlab GUI界面设计,各种kalman滤波器的设计，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，有信道编码，调制，信道估计等。

算法 源码 关联 实现 近邻 文献 航迹

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用热核构造权重，主要是基于mtlab的程序，迭代自组织数据分析，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

matlab 分割 算法 源码 环境 灰度 一个 区域

说明：此程序为分段最小二乘算法曲线拟合，可对一模型进行分段拟合，增加准确性和精确度.

曲线拟合度 分段-拟合 拟合 曲线拟合--matlab ls-svm

说明：量子粒子群算法的matlab实现，有程序说明

量子-粒子 QPSO-matlab qpso-ls-svm 粒子群--聚类 qpso

说明：用遗传算法优化的最小二乘支持向量机，简单易用，可移植性强，通用性好，程序特别的全。

LS-SVMlab LS-GENETIC GA-LS LS-SVMlab-GA ga---ls-svm

说明：模糊支持向量机算法研究，将模糊隶属度函数与最小二乘支持向量机相结合，来抑制异常点和噪声的影响

支持度 模糊-SVM 异常点 fls_svm 最小二乘支持向量机

说明：两个adaboost算法，代码很短，都有中文注释，第二个代码是第一个的改进。

Adaboost代码 adaboost--svm adaboost--logo adaboost-matlab MATLAB---adaboost