说明：Content Based Audio Classification using Support Vector Machine

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说明：近似支持响亮机用来分类, 在这个程序中用来做波束形成,效果很好.-approximate loud machines used to support the classification, in the process used for beam forming and the results ...

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说明：支持向量机，matlab工具集。涵盖关于支持向量机的各种主要算法实现。-Support Vector Machines, matlab tools. Support Vector Machine on the cover of the main algorithm.

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说明：支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限...

matlab svm 源代码 基于 支持 向量

说明：基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论...

实测风速数据 svm风速预测 风速预测-数据 SVM-风速预测 预测风速

说明：matlab源代码，包括支持向量机分类算法（SVC_C，SVC_Nu），回归算法（SVR_Epsilon，SVR_Nu），以及One-Class算法。

支持向量回归 SVR 分类-代码 svm_toolbox 分类算法

说明：优化算法优化支持向量回归机的参数，来提高回归预测的精度和稳定性。

support vector-regression 优化算法 支持向量机 优化支持向量

说明：支持向量机（Support Vector Machines ,SVM）由 Vapnik 1995年最早提出，通过核函数的展开定理，在某种程度上避免了“维数灾难”，并且在解决小样本、非线性和高维模式识别中表现出了独有的优势，引起很多学者的重视，取得一定的研究成果,并且被许多学者推广应用到其他机器学习领...

说明：linux下matlab可用的最小二乘法支持向量机ls-svm，c语音代码。-matlab under linux available method of least squares support vector machine ls-svm, c voice code.

c++ matlab linux 支持 乘法 最小 向量 可用 ls

说明：用超球面支持向量机进行多类分类,每个超球面覆盖一个类-Hypersphere support vector machines using multi-class classification

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