说明：有导师学习神经网络以其良好的学习能力广泛应用于各个领域中，其不仅可以解决拟合回归问题，亦可以用于模式识别、分类识别。本章将继续介绍两种典型的有导师学习神经网络（GRNN和PNN），并以实例说明其在分类识别中的应用。

matlab 分类 神经网络 识别 学习 种类 导师 鸢尾花

说明：基于半监督支持向量机算法，能得到全局最优解，很好用。

半监督支持向量机算法 半监督支持 向量机算法

说明：基于半监督支持向量机算法，能得到全局最优解，很好用。

支持向量机 Search_Branch S3VM branch-bound matlab-S3VM

说明：LMNN，监督距离度量学习目前效果最好的

度量学习 LMNN LMNN--weight matlab-LMNN 度量距离

说明：一种半监督流形学习算法，包括相应的文章和代码。

半监督-流形 半监督-学习 流形学习代码 matlab流形学习 监督

说明：特征之间非独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率

训练集-测试集 朴素贝叶斯 贝叶斯训练 分类-测试-matlab 贝叶斯分类-matlab

说明：综合了主动学习和半监督学习的多项算法，很有价值的学习资料

半监督 半监督-学习 主动学习matlab 主动学习算法 半监督学习

说明：本代码实现基于成对约束的半监督图嵌入算法

laplacian-face projections-of-image laplacian-matrix 半监督 laplacian-graph

说明：有监督的特征选择和优化程序matlab代码，基于最小二乘算法。内有测试数据，和详细程序说明

监督特征选择 matlab-特征选择 inputs-output-matlab 有监督-特征选择 特征选择

说明：模式识别一份很好的作业，包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，支持向量机

风险分析 分类作业 模式识别-作业 supervised Bayesian