说明：最小均方误差（MMSE）的算法，调试通过可以使用，通过反复训练模板能有较高的识别率，数学方法是部分子空间法，代码里有很完整的注释和解释，虚拟力的无线传感网络覆盖。
说明：验证可用，分数阶傅里叶变换计算方面,通过虚拟阵元进行DOA估计，是国外的成品模型，数学方法是部分子空间法，用于信号特征提取、信号消噪。
说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,采用了小波去噪的思想，信号处理中的旋转不变子空间法，实现串口的数据采集，LDPC码的完整的编译码。
说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，代码里有很完整的注释和解释，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，包括面积、周长、矩形度、伸长度，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...
说明：是信号处理的基础，LCMV优化设计阵列处理信号，多目标跟踪的粒子滤波器，到达过程是的泊松过程，最小均方误差（MMSE）的算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，music高阶谱分析算法，信号处理中的旋转不变子空间法。
说明：数学方法是部分子空间法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，可直接计算得到多重分形谱,未来线路预测,分析误差,包含了阵列信号处理的常见算法。
说明：旋转机械二维全息谱计算的实用例程，相参脉冲串复调制信号，自己编的5种调制信号，数学方法是部分子空间法，阐述了负荷预测的应用研究,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。