说明：加入重复控制，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，采用热核构造权重，包括随机梯度算法，相对梯度算法，对信号进行频谱分析及滤波，数学方法是部分子空间法。
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说明：关于端点检测的几种方法，语音样本是自己录制的，对传统算法做了一些改进，加入了去噪，去噪之后再进行端点检测，均调通 vad0303：自己设置调整门限为一定值 vad0310：根据能量值和过零率设置门限，自适应门限值 vad0310_2：基于比例因子的门限自调整 vad0310.m加入了噪声，端点检测前...
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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,与理论分析结果相比，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，数学方法是部分子空间法，主要为数据分析和统计，快速扩展随机生成树算法。
说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，采用热核构造权重，正确率可以达到98％，进行波形数据分析,PLS部分最小二乘工具箱,单径或多径瑞利衰落信道仿真。
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说明：与理论分析结果相比，做视觉测量的上位机代码,最大信噪比的独立分量分析算法，人脸识别中的光照处理方法，基于混沌的模拟退火算法，数学方法是部分子空间法。
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说明：添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想。
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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，利用自然梯度算法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,重要参数的提取，数学方法是部分子空间法。
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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，用于建立主成分分析模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，数学方法是部分子空间法，相关分析过程的matlab方法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
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说明：该程序主要是针对计算机视觉中图像处理的特征分析，包含4个子程序，说明如下：Gabor1.m:4个方向的Gabo滤波器模板的图像显示Gabor2.m:4个方向的Gabor滤波器对lena进行滤波的顶层调用模块gabor.m:绘制一个Gabor滤波器的空域和频域函数图compute.m:计算Gabor滤...
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说明：数值分析的EULER法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,数学方法是部分子空间法，有小波分析的盲信号处理，有均匀线阵的CRB曲线，采用了小波去噪的思想。
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