说明： 为检验支持向量机非线性回归的泛化能力，BP神经网络有着很强的非线性拟合能力，能以任意精度逼近任意非线性连续函数，当然其前提条件是——神经网络构造适当并且训练充分。

说明：用于设计三维立体图形的编程代码，不一定能够得到预期的结果，但对初学者来说确实是良药，能过很快的进入threesome的熟悉界面，有很强的包容性。

模型 建立

说明：粒子群优化算法（PSO,particle swarm optimization）是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能应用粒子群优化算法来求非线性函数的极值，并且给出了分析结果，粒子群算法寻优得到最优值接近函数实际最优值，表明该算法具有较强的函数极值寻优能力。另外，对粒子群算法进行...

matlab

说明：精通Matlab数字图像处理与识别，比较新的一本书上的随书源码。分为入门、计算、绘图、扩展、实战等五部分，书最大的特色在于用实例说话，教您快速上手，每个例子都经过精挑细选，具有很强的针对性，力求让读者通过运行实例而掌握基本参数及制作技巧，快速有效地学习到MATLAB的知识。 本书适合MATLAB的初...

matlab 数字 图像处理 识别

说明：bagging 集成算法描述：Bagging是一种把多个不同的弱学习器训练成一个强学习器的集成学习方法Bagging是一种并行训练过程,通过分类测试样本的有放回抽样,获取多个分类测试子样本,通过分类子样本训练T个基分类器，当对每一个实例进行分类时，分别调用这T个基分类器，得到T个结果，最后对分类问题...

matlab EnsembleLearning

说明：鸟群算法具有快速收敛特点，而神经网络具有很强的全局收索能力，二者结合更能显示其优越性，本程序已通过调试。

matlab 神经网络 bp pso 优化

说明：支持

matlab 支持 向量

说明：通过matlab编程实现关联规则挖掘算法，主要是实现apriori算法，该程序实现数据导入，在自己设定最小支持度与置信度的情况下，生成候选集，剪枝生成频繁项集，体现了apriori算法的两个基本特性，最后通过频繁项集算出强关联规则。

matlab 算法 apriori 实现

说明：应用背景 由于FPGA强大的并行高速运行能力，来替换相机内部的Bayer恢复，或者捕获Bayer（有些相机只能输出Bayer，比如Mt9v034）,采用FPGA能实现实时处理，其他处理器不能匹及！！！ 关键技术 这部分我仅仅是模拟CMOS等相机的Bayer处理，通过2行插值来实现，实际上要...

matlab 程序 RGB bayer

说明：基于遗传算法，有从同一起点出发遍历各城市的程序，也有从不同起点出发遍历所有城市的城市，可更改旅行商数量，城市坐标等，可移植性特别强