说明：最小二乘法解包裹算法可以在光栅法三维重建时由相对相位求取绝对相位。

光栅--解相位 解包裹 光栅法三维重建-最小二乘法 相位解包裹 解包裹算法

说明：进行逐步线性回归，阐述了负荷预测的应用研究,通过虚拟阵元进行DOA估计，最小均方误差（MMSE）的算法，添加噪声处理，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

切负荷 doa-MMSE 线性预测-虚拟 doa误差 MMSE-DOA

说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...

最速下降法 梯度下降 gradient-descent 最小二乘问题 最小中值法

说明：最小二乘算法实现定位解算的MATLAB代码，并且包含GDOP、HDOP、TDOP等计算

最小二乘---GDOP 最小二乘-定位 最小二乘定位 gdop-matlab 定位算法

说明：matlab语言实现非线性最小二乘法的曲线拟合LM算法

LM算法非线性 曲线拟合-matlab 拟合 matlab调用levmar LM拟合算法

说明：基于kalman滤波的最小二乘法的matlab程序，仅供参考

matlab-最小二乘-滤波 最小二乘法 LMFnlsq

说明：利用matlab实现自适应滤波的优化算法之最小均方算法（LMS）

lms算法 lms

说明：自编函数实现AR模型的最小二乘估计（AR阶数=4）

AR模型 ar的matlab实现 AR--LS AR阶数 matlab-AR模型

说明：基于离散余弦变换的最小二乘法相位解包裹(DCT)，peaks生成包裹相位图，用LS-DCT解包裹得到去包裹的真实相位图

相位解包裹 相位图 包裹 DCT-解包裹 phase-unwrapping

说明：最小均方ESPRIT算法，仿真了随着信噪比的变化RMSE的变化，随着信噪比的增加RMSE减小

信噪比 rmse_ESPRIT LS_ESPRIT算法 信噪比RMSE rmse_