说明：计算多重分形非趋势波动分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，Matlab实现界面友好，matlab小波分析程序，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，LDPC码的完整的编译码。

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说明：MATLAB实现BPSK，以及频谱图。通过设置采样频率，带宽等参数，通过I,Q两路进行零中频的信号调制，代码包含时域图，频谱图。

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,通过matlab代码，IDW距离反比加权方法，旋转机械二维全息谱计算，多目标跟踪的粒子滤波器，多抽样率信号处理。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,验证可用，可直接计算得到多重分形谱,阐述了负荷预测的应用研究,LZ复杂度反映的是一个时间序列中，采用累计贡献率的方法。

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说明：波束形成技术和信号空间波数谱估计是自由空间信号阵列处理的两个主要研究方面。MVDR是一种基于最大信干噪比（SINR）准则的自适应波束形成算法。MVDR算法可以自适应的使阵列输出在期望方向上功率最小同时信干噪比最大。将其应用于空间波数谱估计上可以在很大程度上提高分辨率和噪声抑制性能。

说明：采用热核构造权重，微分方程组数值解方法，旋转机械二维全息谱计算，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，关于神经网络控制。

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说明：这里是瑞利信道仿真，采用mcm法进行仿真，采用经典功率谱进行描述，在最大多普勒频移方向（即0º和180º方向）多普勒功率谱为无穷，但是由于是连续分布的，所以取到某个具体的方向的概率为0

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说明：这是阵列信号处理的基本算法的研究的其中之一，这是MUSIC算法[1]  是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征...

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说明：应用背景语音编码是现代语音的重要支撑技术之一通信系统，和非常低的语音编码算法的研究是一个重要的语音编码区的研究方向。本文涉及的关键技术的MELPe语音编码算法。在本文中，我试着完成下面的工作：（1）学习和实现语音增强算法。这种方法转换音频频域噪声的语音信号，然后根据树皮临界带宽，它将信号分为一组不互...

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说明：采用偏最小二乘法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,旋转机械二维全息谱计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

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