说明：IEEE 802.11 a 信道模型针对室内无线局域网带宽达 100 MHz、 2 和 5 千兆赫的频率。信道模型包括一组 6 轮廓，标记为 A 到 F，涵盖方案平坦衰落，住宅、 住宅/小型办公室、 典型的办公室、 大型办公和大空间 （室内和室外）。每个信道模型具有包括阴影的路径损耗模型和 MIMO...

matlab 模型 aWLAN 通道

说明：验证可用，在MATLAB中求图像纹理特征，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，空间目标识别，采用PM算法，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。

说明：首先引述来自维基百科的定义：假设我们有一个3D空间中的点，他被位于不同位置的多个摄像机看到，那么所谓的光束法平差（Bundle Adjustment），就是能够从这些多视角信息中提取出3D点的坐标以及各个摄像机的相对位置和光学信息的过程。  可能这么说有点不够具体，我们用比较通俗的数学公式来描述这...

说明：  KNN 算法其实简单的说就是“物以类聚”，也就是将新的没有被分类的点分类为周围的点中大多数属于的类。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类，思想很简单：如果一个样本的特征空间中最为临近（欧式距离进行判断）的K个点大都属于某一个类，那么该样本就属于这个类。这就是物以类聚的思想。

说明：我们考虑视觉的图像表示的问题分析。当表示图像作为载体， 特征向量空间是维数的非常高，这使得它的很难统计技术的应用 视觉分析。为解决这一问题，矩阵分解技术，如奇异向量分解 （SVD） 和非负矩阵分解 （NMF），受到越来越多的近几年的利息金额。 矩阵分解

matlab 编码 视觉 分析 稀疏 概念

说明：k-means 算法接受参数 k ；然后将事先输入的n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代...

matlab KMeans 函数

说明：线性自适应滤波和传统非线性方法的基本概念。接着介绍核自适应滤波的数学基础-再生核希尔伯特空间理论。此处着重强调了核自适应滤波器是一个通用的函数逼近器、在自适应过程中无局部极小值而仅需要合理的计算资源。其次，本书研究了核自适应滤波系列中最简单的核最小均方算法。其三，介绍了核仿射投影算法，具体包括四个类...

说明：加入重复控制，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，数学方法是部分子空间法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

程序 控制 好用 功率 单环

说明：有源滤波器的MATLAB程序，采用空间矢量spwm的控制方法。

matlab 滤波器 有源

说明：D-S证据理论数据融合，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，数学方法是部分子空间法，正确率可以达到98％，数据模型归一化，模态振动，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。