说明:用matlab编写的自适应遗传算法,交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变,因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率
说明:用matlab编写的自适应遗传算法,交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变,因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率
说明:各种信息熵的计算,包括Tsallis 熵,Renyi熵,Shannon熵等,及它们的扩展形式。
说明:用matlab编写的自适应遗传算法,交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变,因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率
说明:近红外光谱预处理方法,msc,snv,1-Der,2-Der,smooth,center等等
说明:深度学习相关代码实现,可以用来做去噪,去模糊,回归,识别等
说明:数字图像处理中的常用图,LEANNA图,大米图等等,超多图像。