说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,LCMV优化设计阵列处理信号,意信号卷积的运算,并且绘制图象,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,最大信噪比的独立分量分析算法,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
说明:资源描述迫零波束成形的matlab代码,输出图为误比特率随着信噪比变化而变化的曲线。测试没有问题可以运行。
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,详细画出了时域和频域的相关图,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,是小学期课程设计的题目,最大信噪比的独立分量分析算法,DC-DC部分采用定功率单环控制。
说明:应用背景FS = 32 * 10 ^ 6;%采样速率为32MHzFC = 6 * 10 ^ 6; ;%载波频率为6MHzdf = 0.1×FS; ;%载波频偏为3.信噪比= 20; ; ;%信噪比为20dBn = 1000; ; ; ;%数据码元个数T = 0:1 / FS:(N-1)/ FS;F0...
说明:这被有关认知无线电和 ofdm 技术改善我已考虑的信噪比和 pu 和苏同时以便可以很好地评估其性能的 performance.here。