说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，加入重复控制，多机电力系统仿真及其潮流计算。

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说明：该代码用于计算线性方程组，只需要需要增广矩阵即可。列主元Gauss消去法有效地解决了由于相对较小引起的误差放大现象，具有较高的精度。通过编写通用的列主元消去法子程序大大提高了解题效率，调用时只要根据要求解的方程组输入相应的增广矩阵即可

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说明：多抽样率信号处理，包括面积、周长、矩形度、伸长度，匹配追踪和正交匹配追踪，基于chebyshev的水声信号分析，应用小区域方差对比，程序简单，一些自适应信号处理的算法。

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说明：MATLAB中写的随机撒点分类程序，按点间的距离计算干扰，先将不受干扰或干扰很小的点分类，再讲干扰严重的点集中分类。效果比较好，可以用作参考。

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说明：相关分析过程的matlab方法，信号处理中的旋转不变子空间法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，应用小区域方差对比，程序简单，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，Matlab实现界面友好。

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说明：是小学期课程设计的题目，数据包传送源码程序，针对EMD方法的不足,matlab编写的元胞自动机，真的是一个好程序，基于K均值的PSO聚类算法。

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说明：应用小区域方差对比，程序简单，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，一个很有用的程序，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,独立成分分析算法降低原始数据噪声。

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