说明:模拟退火是 80 年代初发展起来的一种随机性组合优化方法。它模拟高温金属降温的热力学过程,并广泛应用于组合优化问题。基于模拟退火的粒子群优化算法是把模拟退火机制引入基本粒子群优化算法中,采用杂交粒子群优化算法中的杂交运算和带高斯变异的粒子群优化算法中的变异运算,以便进一步调整优化群体。
说明:模拟退火算法解决TSP问题:主要实现用模拟退火算法解决TSP问题,按照模拟退火经典算法编写。
说明:模拟退火算法 该文档对模拟退火算法作了详细介绍,包括准确的matlab算法代码,相当适用
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说明:这是用模拟退火算法解决0-1背包问题,下载后可直接运行,可以帮助有需要对模拟退火算法进行了解的朋友。
说明:下面是模拟退火算法的代码,使用模拟退火算法(SAA)解决0-1背包问题