说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

matlab 代码 智能 识别 计算 模式 书本

说明：该算法对数据进行分类概率函数从群集中选取或滴点的数据取决于相似性密度

matlab 群聚

说明：非刚性医学图像配准，基于B样条的自由形变配准算法（Free Form-Deformation ，FFD）。局部形变配准。相似度量多模态采用互信息（mutual Information，MI），单模态配准采用差方和（the Square sum of Difference）

说明：关于小波的matlab复合分析，对于初学者具有参考意义，进行波形数据分析,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，是机器学习的例程，利用自然梯度算法。

程序 调试 社区 基于 成功 发现 相似性

说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，利用matlab写成的窄带噪声发生，数值分析的EULER法，采用波束成形技术的BER计算，Relief计算分类权重，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设。

源程序 社区 基于 发现 相似性

说明：spcl（data，nbclusters，varargin）是一种谱聚类函数，用于将随机未知数据组合成簇。在指定数据和集群数量之后，下一个参数可以根据需要变化。此函数将构造数据的完全连通相似图；

说明：读入三维模型，并且实现三维模型过分割的程序，里面需要依赖两个matlab工具箱，分别是geom3d和toolbox_graph.改程序采用matlab与c混合编程，使用k-means算法进行聚类最终形成最后的过分割区域。其中三维模型面片之间的相似度采用的是一个回归模型训练出来的。

matlab 分割 模型 实现 三维

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，一种流形学习算法（很好用），到达过程是的泊松过程，车牌识别定位程序的部分功能，基于互功率谱的时延估计，一些自适应信号处理的算法。

说明：无线传感器节点部署定位模糊聚类算法采用数量积求相似矩阵 输入样本矩阵。

定位 定位-聚类 localization 2dm fuzzy-sensor

说明：固定点快速独立成分分析，在雷达信号的应用，分离并计算相似系数。

雷达信号 fastica LFM信号分离