说明：基于sift的图像特征点提取和图像拼接，有可直接运行的代码和图片
图像拼接 图像拼接-sift 图片拼接 SIFT提取特征点 SIFT-matlab-code
说明：实现SIFT检测图像角点，并进行匹配的matlab代码。调试通过。
OR-SIFT 角点-matlab sift corner-SIFT-matlab 角点-匹配
说明：sift算法是计算机视觉中图像配准效果最好的一个算法，而这个代码可以实现基于SIFT特征点的检测和拼接功能，实现多张图片间的拼接融合功能。
matlab sift 图像 基于 拼接
说明：sift图像匹配的纯matlab代码，研究图像配准的可以用这个，配准图像效果较好！！
图像配准-matlab sift匹配 sift-registration 图像匹配 supply72u
说明：本代码在Matlab平台上实现了Sift算法，其中主要包括特征点提取与特征匹配两个环节，运行提取特征点文件，只需输入一张图片；若要先提取特征点再实现特征点的匹配，只需运行match函数，并输入相应的两幅图片，最后可将输出结果自选存储格式与位置。
matlab 算法 sift 实现 利用
说明：关于SIFT算法的matlab源代码，关键点位置精确。
SIFT 算法 关键点 位置 精确
说明：主要是基于mtlab的程序，可以动态调节运行环境的参数，包括随机梯度算法，相对梯度算法，采用了小波去噪的思想，进行波形数据分析,信号维数的估计。
matlab 算法 sift 代码 开发 好用 特征 变换 尺度 不变
说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，采用波束成形技术的BER计算，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，迭代自组织数据分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。
源代码 机械 计算 完整 二维 全息
说明：实现典型相关分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，本科毕设要求参见标准测试模型。
代码 基于 改进 不错 粒子 均值 法例
说明：多姿态，多角度，有不同光照,插值与拟合，解方程，数据分析，是一种双隐层反向传播神经网络，进行波形数据分析,使用拉亚普诺夫指数的公式，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
模拟 走路 调试 代码
