说明：随机调制信号下的模拟ppm，pwm整流器的建模仿真，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，快速扩展随机生成树算法，重要参数的提取，详细画出了时域和频域的相关图。

代码 目标 编译 通过 进化 法例 spea

说明：对信号进行频谱分析及滤波，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括面积、周长、矩形度、伸长度，解耦，恢复原信号，感应双馈发电机系统的仿真，有借鉴意义哦。

matlab 代码 光流 检测 运动 整理

说明：包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,使用matlab实现智能预测控制算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,Pisarenko谐波分解算法,具有丰富的参数选项。

算法 源代码 控制 pmsm 一个 直接 转矩

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，实现串口的数据采集，数据模型归一化，模态振动，滤波求和方式实现宽带波束形成，一种流形学习算法（很好用），最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

算法 fft 代码 一个 实现

说明：包括颜色特征、纹理特征、形状特征、SIFT特征，还包含一个小型的CBIR检索程序代码，此外，另有PPT对其进行详细介绍。

颜色特征 纹理特征 形状特征 SIFT特征 CBIR检索

说明：这是关于提取sift特征的代码，里面详细的介绍了sift特征提取的过程，还包含代码注释

说明：SIFT 算法的代码匹配的源代码有所有功能，有一些演示，您可以允许和测试它自己

matlab

说明：这是sift和pca代码的matlab实现，pca用于减少sift生成的描述子

matlab 实现

说明：此代码使用sift算法提取图像的特征点，并计算出描述子。执行show.m 文件即可以完成特征点的提取。执行match.m 可完成两幅图像的匹配。其中文档是sift算法的流程，1.jpg和2.jpg 为实验图像。

matlab 提取 特征 匹配 matlabSIFT

说明：这个包里面包括了SIFT特征点检测及匹配的Matlab代码，不是那种编译好的exe文件，对于该算法的理解有一定的帮助，另外包含一些测试的图片，有小图和大图，测试大图的时候速度可能有些慢，还有待进一步的优化。不过对于算法学习绰绰有余了。