说明：面部微表情包含有关于人们如何感觉不能信息，甚至当他们在—诱惑着隐藏自己的情绪。以前，很少有研究已经完成，以检测和识别使用计算机视觉方法的微表情。在这段代码中，实现了从自发的微表情数据库的检测与分类阳离子微表情，经过预处理和使用Haar特征的原始图像裁剪，利用局部二元模式在三个正交平面（LBP-T...

人脸 描述 特征 别的 预处理 表情

说明：Mining quantitative association rules is one of the most important tasks in data mining and exists in many real-world problems. Many researches have ...

说明：时间-频率分解图的一维信号的时间

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说明：此代码用于使用MM1模型对队列进行建模；包含一个队列和一个服务器，到达间隔是指数随机数，服务时间也是指数的。结果显示系统的利用率和吞吐量；

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说明：A 求解脸识别问题的新方法。我们的方法结合二维主成分分析法（2DPCA） 突出的方法之一提取特征向量和支持 向量机 （SVM）最强大分类判别方法。基于该方法的实验已经或数据库 ； 研究结果表明，建议方法可有效提高 分类费率。

matlab 识别 人脸 分析 支持 向量 成分

说明：我们提出了一种新型的凸极效应 — — 上下文感知的显著性— — 旨在检测代表图像区域现场。这一定义不同于以前的定义其目标是确定固定点或检测占主导地位的对象。根据我们的显著性定义，我们提出了一种检测算法的基础在心理学的文学作品中观察到的四项原则。的拟议方法的好处被评价在两个应用程序只是占主导地位的对象...

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说明：在simulink下搭建线性化模型分析电力系统低频振荡，采用粒子群优化算法优化设计电力系统稳定器，结果表明粒子群优化后的电力系统稳定能够有效抑制电力系统的低频振荡现象。

说明：我们介绍的图像被称为一个简单的图像描述符 签名。我们表明，稀疏信号混合的理论框架 这个量空间上接近的前景图像。我们 实验调查是否此近似的前景与重叠 通过开发一种基于凸极算法视觉上显眼的图像位置 图像签名。这凸极算法预测人类的固定点最好 竞争对手的布鲁斯和 Tsotsos [1] 基准数据...

说明：基于云变换的监测数据拟合方法，给出了拟合方法具体的实现步骤，应 用监测数据进行实例分析，将拟合结果与最小二乘分段拟合方法得到的结果进行比较， 结果表明，基于云变换的拟合精度更高。

matlab 代码 模型 预测 求解

说明：基于二次最大类间方差法的自适应canny算子，采用Canny算子进行边缘检测时，梯度图像需要进行模非极大值抑制，然后求取双阂值提取边缘，但目前双阈值的求取无法避免人工设定的影响，试验表明，针对不同的图像采用相同的闽值，边缘检测效果差异很大．这一点限制了Canny算子在实际中的应用．针对这一问题，提出...

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