说明：在此代码中其 LDA 算法在 matlab 上应用。其创建类分离散点图。并创建每个图像的精度。精度取决于训练集和测试集。

matlab 线性 分析

说明：应用背景 对于K-medoids的原点敏感性问题以及庞大资源群使其功能下降等明显的缺点，学者们研发了一个依靠原点微量调整和增量原点延迟集选的优化 K-medoids 聚类算法。新的算法就是基于微量调整的形式来改善原始点，用原点集合渐渐的展开计算方法以便有效的减少原点替换的运行时间。结论如我们...

matlab 实现

说明：BP神经网络算法源码，基于matlab算法，采用相应数据进行分析设计，读取数据，并有训练集和测试集

matlab 神经网络 bp

说明：应用背景在MATLAB  实现Kmeans算法；对MNIST  ；数据集。该数据集包括1000个训练数据和测试数据点100。只有数字1，3，5，7是在当前数据 ；关键技术代码实现在MATLAB 4集群和工程的顺利进行。

matlab 均值 算法 mnist 数据

说明：用matlab实现的朴素贝叶斯分类器，数据集采用uci上zoo数据集，文件有实现的详细说明

matlab 分类 实现 贝叶斯 朴素

说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...

matlab 分割 图像 方法 使用

说明：高斯混合模型在很多领域用于模型训练集的某些相似之处其中的数据。我的代码由以数据作为输入的训练集和混合比率作为输出和回馈的意思是说的协方差估计高斯混合模型的参数。代码可能很慢，因为它连续的性质，但它不执行也比原来的 matlab 代码 gmdistribution.fit 的数据量是非常大的情况下。

matlab 模型 混合 高斯

说明：应用背景%的IFS（n，旗）由 构造分形图；%的原则（IFS迭代函数系统）。%%它情节N单点根据变换这是随机选择的一组固定的变换。关键技术%集由标志值的确定：%旗= 0结果在Sierpinski三角形；%旗= 1绘制科赫曲线；%旗= 2显示一个分形树；%旗= 3返回一个分形farn叶；%否则圣诞树的...

matlab ifs 基于 生成

说明：利用了2层BP网络的各种train函数得到了 不同的函数逼近效果。其中，建议诸位采用trainlm作为训练函数，收敛速度快，效果好。bp网络第一层传输函数选择0-1之间，而第二层采用2500，目标误差设为10，初始学习率设为

matlab 网络 bp 函数 利用 拟合

说明：一个简单的PCA计算，用于从图像集中提取特征并使用svm进行分类。

matlab 分类 pca svm 提取 基于 特征