说明：算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。

数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM

说明：这是李纯明博士的LBF模型，是对无需初始化的加强和改进。效果很好，速度很快。

李纯明LBF模型 改进LBF 李纯明-lbf level-set-LBF level-set-l

说明：用于计算马氏距离，并可以用于优选近红外光谱的校正集和预测集

光谱-计算 近红外-马氏 马氏-近红外 校正集 光谱距离

说明：小区同频干扰源码。建立基站、设置功率传输比...很有用的。

chengxu 小区-干扰 matlab-co-channel 小区 co-channel

说明：田纳西-伊斯曼过程的数据，分训练集和测试集，共44组数据。

训练集-测试集 TE数据是什么 te数据 田纳西伊斯曼 田纳西

说明：基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵，最近邻法测试对测试集识别的精度

2d法向量 2d-PCA matlab-矩阵降维 降维算法 最近邻-人脸

说明：特征之间非独立的有监督朴素贝叶斯分类算法。参数估计，输入训练集和测试集，得到分类结果和分类准确率

训练集-测试集 朴素贝叶斯 贝叶斯训练 分类-测试-matlab 贝叶斯分类-matlab

说明：基本的细菌觅食聚类程序，测试数据集为IRIS数据集。

BFO-Clu Bfo-clustering cluster bfo Bacterial-Foraging

说明：模式识别：线性分类器，fisher线性判别female和male中分别为训练集test1和test2为测试集

Matlab-Fisher 训练集 fisher-matlab fisher 分类器

说明：经典论文2005

计算机视觉