说明：用AR模型和SIMIU功率谱模拟脉动风，在叠加平均风，得到风序列

Simiu谱 风模拟 AR脉动风模拟 脉动风

说明：电网同步跟踪技术，自己搭的锁相环,可以运行出来。有频率跟踪，还有正负序分离

同步锁相环 电网频率 电网频率跟踪 同步跟踪 正负序分离

说明：包含了m序列 gold序列 kasami序列和ovsf码的所有伪码产生器。

m序列 gold序列 kasami序列 ovsf码 伪码

说明：混沌优化算法仿真实例，logistic映射产生混沌序列，求取函数极值。

混沌优化算法 logistic 生混沌序列 函数极值

说明：格拉布斯准则的实现，输入为原始序列，输出结果集：result 和剔除值：except。

格拉布斯准则 result except

说明：优秀论文及配套源码。Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的非平稳信号处理技术，该方法由经验模态 分解(EMD)与Hilbert谱分析两部分组成。任意的非平稳信号首先经过EMD方法处理后被分解为一系列具有不同特征尺度的数据序列，每一个序列称为一个固有模态函数(IMF)，然后对每个IMF分量...

EMD分解能量谱 暂态扰动检测 论文源码 系统辨识论文 HHT瞬时能量谱

说明：运用分步傅里叶法求解NLS方程，最终输出时序图和频域图。

傅里叶法 NLS 时序图 频域图

说明：Matlab实现的全相位频谱分析，可以自行设定点数和输入序列。结果包括频谱图和与普通fft的对比。

全相位频谱 APFFT 频谱图 fft

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：自适应滤波器。此脚本显示了在通带为空的静态信道中几种类型均衡器的误码率性能。该脚本构造并实现了一个线性均衡器对象和一个判决反馈均衡器（DFE）对象。它还初始化并调用最大似然序列估计（MLSE）均衡器。MLSE均衡器首先在完全信道知识的情况下被调用，然后使用一种简单但不完美的信道估计技术。

自适应滤波器 DFE MLSE