说明:老外写的一个分割脑部组织的matlab代码,可有效分割出白质和灰质,并且计算体积,处理的图像为dicom图像,支持3d图像分割。
说明:利用所给的中心削波,计算自相关/AMDF代码,选取一段语音,使用Praat预估其基音周期范围,合理设置预估的极值点距离等参数,计算并画出语音的基音频率曲线
说明:形态学成分分析,该方法的基本思想是利用信号组成成分的形态差异,将图像分割为纹理和分片光滑部分。
说明:自己写的Normalized Cut图像分割,聚类程序,程序非常清晰,花了很长时间调试。
说明:取一个最优阈值把原图像分为前景色与背景色,两部分的类间方差越大,说明两部分差别越大,便能有效的分割图像。
说明:从数据中选取一段进行贝叶斯网络学习,可以进行结构学习。
说明:根据马尔科夫原理分割灰度图像,预处理时可用k-means处理会灰度不均匀情况,先将图片大致分为两类,再根据贝叶斯定理,先验概率等分割图像,程序可执行。