说明：rosenbrock是数值最优化里的一个重要算例，运用matlab编程测试算例

rosenbrock-matlab MATLAB-算例 Rosenbrock rosenbrock优化 Rosenbrock最优

说明：人工蜂群算法解决函数优化问题代码，内含Sphere，rastrigin，rosenbrock等标准测试函数

sphere函数 sphere-rastrigin sphere--函数 sphere-优化 标准测试函数

说明：svm优化算法，利用改进的随机森林对SVM参数进行优化，提高运算精度和速度。

随机森林-svm SVM参数 SVM--优化 随机森林-matlab op_SVM

说明：利用PSO优化Bp算法， 同时提供了详细地论文，代码仅供参考。

粒子群优化 神经网络 传感器滞后 PSO优化 BP算法 PSO论文

说明：这是 algorithm，This 代码最小化 Rosenbrock 函数使用细菌觅食优化 (BFO) 技术被称为基准作用的细菌觅食优化的基本代码。

matlab 优化 细菌 觅食

说明：适用于优化算法的标准测试函数，包括Sphere，Rosenbrock，Griewank，Ackley，Rastrigin等等经典测试函数，适用与各种智能优化算法，如遗传算法、模拟退火、粒子群算法等等经典算法

matlab 算法 测试 函数 优化 标准

说明：多目标多目标最流行的算法。制备的代码，参考近年的论文。该代码是简单的，和描述。该代码是在MATLAB编程语言。还提供了意见。 关键技术  多目标粒子群拥挤距离（多目标优化）。 求解多目标优化问题（MOPS）已经被人类在许多不同领域的持续努力，包括计算机科学，工程，粒子群优化算法，算法简单，...

MOPS 多目标粒子群 优化算法 多目标粒子群优化算法 多目标优化

说明：D Simon的生物地理学优化算法，内亦包含相同环境下的其他优化算法，如粒子群算法、差分进化等，且含有标准测试函数

D Simon 生物地理学 优化算法

说明：该资源包含了多种粒子群算法的代码，标准的粒子群算法以及改进的粒子群算法的代码，并且将改进的粒子群算法（社会粒子群算法）应用在无线传感器网络的覆盖的优化问题中，这里有针对不同的感知模型，不同的节点覆盖度进行了仿真实验的代码。从而可以看出社会粒子群算法在优化中比标准的粒子群算法效果更好。

粒子群算法 粒子群算法优化 无线传感器 网络覆盖

说明：PSO与GA混合优化算法，可实现比单纯使用PSO或者GA算法更好的优化效果

GA-PSO混合 GA-PSO优化 GA-pso混合算法 混合ga 混合算法