说明:EMD分解方法是基于以下假设条件:⑴数据至少有两个极值,一个最大值和一个最小值;⑵数据的局部时域特性是由极值点间的时间尺度唯一确定;⑶如果数据没有极值点但有拐点,则可以通过对数据微分一次或多次求得极值,然后再通过积分来获得分解结果。这种方法的本质是通过数据的特征时间尺度来获得本征波动模式,然后分解数...
说明:下面的matlab代码是矢量中值滤波的完整实现,用于去除传输过程中图像中的脉冲噪声。有各种类型的滤波技术可用于过滤出损坏的图像和向量中值滤波是其中一种最好的技术,我们必须过滤图像。这里的代码在几个参数上进行了测试,并通过将原始图像分解为rgb分量给出了彩色图像的滤波结果。
说明:电力系统中,输入为交流和直流电流,附加高斯噪声,粒子滤波(PF)滤出交流值,结果较佳,可以参考。
说明:模型顶点在irradiance_result中的像素坐标的计算,顶点间的欧式距离计算,并选取每个顶点附近12个点与该点的欧式距离。以及纹理图中像素点的颜色值的获取。
说明:%%%%%%倒谱是以逆傅里叶变换的结果(IFT)对一个信号的谱估计的对数。有一个真正的倒谱,复倒谱,功率倒谱,和相位倒谱。特别是功率倒谱在人类语言的分析应用。操作被称为逆倒谱分析,加权,或%%%%%%%倒谱分析。
说明:本例为AR(1)过程的Kalman滤波估计,方法简单,结果比较准确。-In this case AR (1) process, Kalman filter estimation method is simple and the results more accurate.