说明：用PCA来抽取人脸特征，在降低维数的同时，在一定程度上去除原始特征各维之间的相关性。每个人选取五张为实验的数据集。
说明：有效的方法，以从天然看到的图像除去雨与低通滤波器和高通滤波器的帮助。的步骤：1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.应用双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度的权重。7.计算双边滤波器的响应。8.通过图像分析K-means聚类9.运用K-SVD算法
说明：对图像进行去雾处理，matlab实现数字图像处理，分别用了两个方法。图像可以变更，但是需要改图像路径的代码。相应的语句代码都加以注释。
说明：例题运行步骤：在Matlab命令窗口将本章目录置于当前目录；在Matlab命令窗口的当前目录中打开本章目录中的M文件Exam.m；在Exam.m文件中，将待运行例题前的注释符号“ ”去掉，并保留其他例题前的注释符号“ ”；在命令窗口键入：Exam 并回车即可运行该例题。
说明：去噪处理是图像处理中较为重要的环节。中值滤波是抑制图像的噪声的一个行之有效的办法，选择适当大小的中值滤波窗口可以在最大限度的保持图像精度的基础上去除图像噪声。本文在对中值滤波去噪算法的适用性特点进行研究的基础上，进一步研究了中值滤波去噪算法，同时对其他去噪算法，如均值滤波、低通滤波的小波变换进行分析...