说明：HW2_ImgDenoise 使用线性基础回归法和高斯核函数应用。基本步骤如下 ︰ 加载图像 学习在回归函数系数 还原丢失的值 显示恢复的图像和损坏的图像 结果效果很好 联系人 ︰ victor950118@gmail.com

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说明：本文介绍偏最小二乘回归分析的建模方法；通过例子从预测角度对所建立的回归模型进行比较。

PLS-建模 偏最小二乘 预测 偏最小二乘法

说明：实现多输出的支持向量机回归，不需要对每一个输出都进行函数回归。

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说明：主成分回归是一种多元回归分析方法，旨在解决自变量间存在多重线性问题。

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说明：1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分类2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回归

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说明：Three main properties are derived: (1) A simple modification of the LARS algorithm implements the Lasso, an attractive version of ordinary least squar...

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说明：高斯过程回归和分类程序。精彩的工作方案。 简单的一维回归运动计算中两种不同方式： 一例无噪声与立方相关模型 一例嘈杂平方欧几里得相关模型 在这两种情况下，模型参数估计使用的最大似然原理。 数字说明高斯过程模型，以及其形式的点态...

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说明：用matlab开放环境实现了对数据的非线性回归，方便好用，直接将数据输入到程序中，便可以实现对数据的非线性回归。

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说明：基于果蝇的算法优化支持向量回归的matlab程序，包括txt版本和matlab中m文件

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说明：线性回归，最小二乘法参数估计，0.95的置信区间的估计、预测。

线性回归 最小二乘法 参数估计 置信区间