说明：主成分分析方法（PCA），PCA算法的理论依据是K-L变换，通过一定的性能目标来寻找线性变换W，实现对高维数据的降维。

K-L变换算法 matlab-pca变换 PCA变换matlab 线性pca K.

说明：pca做特征降维，然后进行特征空间随机分割构造多个svm分类器，并行处理，对样本进行分类，基于特征空间的svm多分类器

SVM--matlab SVM多特征分类 PCA-SVM svm-pca SVM

说明：PCA+LDA人脸识别，识别率高于单独PCA或LDA算法。需要matlab dimension reducation toolbox。

LDA-PCA-fusion PCA-人脸识别 pca+lda pca+lda人脸识别 PCA--LDA

说明：PCA(主成分分析)的matlab源代码，包含测试例子及使用文档，该算法主要用于图像分类时特征的降维。

图像PCA 主成分分析 matlab-pcapro 图像降维算法 PCA例子

说明：此算法是著名的流行学习算法，可以用于数据特征的提取，维数约减等操作。

数据特征提取 特征提取算法 提取-matlab lle-流行 特征提取

说明：可用于降噪，压缩传感等，迭代阈值求解最优解，

迭代阈值 ist-algorithm IST 压缩传感--图像重建 IST-matlab

说明：此文件包含生成swissroll数据集，并用LLE算法进行降维处理，很实用，应该对现在学习流形学习的同学有帮助。

数据降维 swissroll数据集 lle 流形数据集 swissroll

说明：主成分分析程序，应用于图像特征提取，数据降维等方面

matlab-图像特征提取 PCA-图像 pca 特征提取 图像特征提取-matlab

说明：无迹粒子滤波例程，简单的跟踪应用。无杂波环境下的

upf跟踪 粒子滤波跟踪 无迹粒子 无迹粒子滤波 upf滤波

说明：pca主成分分析，matlab程序，用于图像特征提取，降维等有中文注释

PCA降维-图像 图像降维 pca 图像-PCA 降维