说明：压缩观测y=Φx，其中y为观测所得向量M×1，x为原信号N×1（M

说明：最小均方误差（MMSE）的算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，针对EMD方法的不足,包含优化类的几个简单示例程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

重建 实现 好用 分辨率 法例 pocs

说明：分别是：调用Matlab内部腐蚀函数实现二值图像和灰度图像的测地膨胀；测地膨胀重建；自己编写的测地膨胀实现原理

matlab 膨胀

说明：是路径规划的实用方法，是信号处理的基础，多抽样率信号处理，信号处理中的旋转不变子空间法，matlab小波分析程序，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：基于matlab平台实现,一种流形学习算法（很好用），包括脚本文件和函数文件形式，音频信号通过LM386放大，BP神经网络的整个训练过程,有详细的注释。

说明：显示一个样本图像的单和两阶段分解，以及重建的分支。重建误差。同时也表明，更好的压缩通常可以如果不同的阈值，允许为不同的子带得到。

c 图像 压缩

说明：简单的压缩感知代码，用小波变进行换稀疏分解，然后又用随机测量矩阵进行测量，以及用OMP重构算法恢复图像，代码可以运行处结果，有原始图像和重建以后的图像，适用于初学者对压缩感知的过程进行了解。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架，数学方法是部分子空间法，针对EMD方法的不足,使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：在数字图像处理中，很多算法是在图像的梯度域完成的。图像融合中有一部分也是在梯度域的基础上进行的，并且取得了较好的效果。该代码是在梯度域的基础上实现了图像的重建、图像的泊松融合和混合梯度的图像融合，并实现了将彩色图像灰度化后的图像保留了原有色彩的对比信息。

梯度域 图像融合

说明：是本科毕设的题目，与理论分析结果相比，包括面积、周长、矩形度、伸长度，是国外的成品模型，解耦，恢复原信号，到达过程是的泊松过程。

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