说明:SOA高速动态响应模型,基于SOA的载流子速率方程描述
说明:传统贝叶斯分类器,最小错误率贝叶斯分类器、最小风险贝叶斯分类器
说明:主成分分析pca算法matlab程序代码:pca标准化、协方差、特征根特征向量、方差贡献率。。。
说明:美国莱斯大学压缩感知稀疏学习工具箱,能把信号进行稀疏表示,进而实现远低于奈奎斯特抽样速率的压缩感知
说明:PCA+LDA人脸识别,识别率高于单独PCA或LDA算法。需要matlab dimension reducation toolbox。
说明:qrs的检测算法,利用matlab实现,检出率高
说明:使用BP网络实现了对Iris数据的分类,使用了可变学习速率和带动量的梯度下降算法。
iris-matlab-bp bp-iris-matlab iris-BP gradient-descent-bp matlab-bp