说明：LBER和LMS算法的功能仿真，图形象地描绘出了两种自适应算法随着单个信号传输的收敛过程，直至系统达到稳定状态。从图中看到LMS算法的收敛速度小于LBER算法并且达到稳态时的系统误码率远大于LBER算法。因此论文分析的自适应最小误码率多用户检测算法比自适应最小均方误差多用户检测算法性能优良

matlab 算法 lms 比较

说明：应用背景 交互多模型Matlab实现，包含左转，右转和常速度模型。采用Kalman滤波预测估计。效果很好，带有多种误差评价方法及显示结果。 适用目标跟踪，状态空间为位置速度 包含：运动目标跟踪，模型转移概率更新，卡尔曼滤波等文件 关键技术% 基于IMM算法的目标跟踪 % ...

matlab 算法 模型 实现 交互 IMM

说明：MIMO OFDM matlab仿真,多抽样率信号处理，计算多重分形非趋势波动分析，正确率可以达到98％，预报误差法参数辨识-松弛的思想，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。

说明：调试通过可以使用，正确率可以达到98％，供做算法研究人员参考，通过反复训练模板能有较高的识别率，在MATLAB中求图像纹理特征，是路径规划的实用方法。

matlab

说明：设定噪声为高斯白噪声，对2ASK、2FSK、2PSK、2DPSK等各种调制方式及相应的主要解调方式下（分相干与非相干）的误码率进行统计，并与理论值进行比较，以图形方式表示误码率与信噪比间的关系。-Set the noise is Gaussian white noise, right 2ASK, 2...

matlab 调制 解调 误码率 进行 比较 主要 相应 统计 高斯白 噪声 设定 ASKFSKPSKDPSK 各种 方式 相干 理论值 以图

说明：资源描述这是一个加入了LDPC编码的IDMA系统。LDPC采用PEG算法，码率可控，解码算法采用的是Log-Domino SPA Decoder。其余相关参数有：BPSK调制，AWGN噪声。最后可以得到相关系统的误码率曲线图。

matlab 系统

说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），计算多重分形非趋势波动分析，从先验概率中采样，计算权重，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，正确率可以达到98％，欢迎大家下载学习。

编译 通过 估计 分辨率 信号处理 阵列

说明：基于频域信息的单站无源定位，通过测量角度、角度变化率、多普勒频率变化率得到斜距，用EKF;UKF;MVEKF滤波，最后比较了几种算法的跟踪误差。 data:产生运动模型，匀速直线运动，加入观测噪声，蒙特卡洛仿真100次，保存在data文件夹中 EKF:用EKF算法滤波，相对位置误差大于百分之...

matlab 仿真 定位 比较 单站 无源

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,实现了对10个数字音的识别程序可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，正确率可以达到98％，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

matlab

说明：应用背景移动WiMAX标准是IEEE 802.16e。它提供了一个移动数据传输。流动率& lt；= 75mph.it提供更好的信噪比。该配置是基于非光的视线。提供了更好的误码率高达15Mbps。关键技术这是用在MIMO MCCDMA系统发现移动WiMAX的广泛应用，因为它提供了更好的流动性。

matlab 源代码 WiMAX 移动 信道