说明:欢迎大家下载学习,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,用于图像处理的独立分量分析,基于人工神经网络的常用数字信号调制,计算时间和二维直方图,基于K均值的PSO聚类算法。
说明:粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出,该算法模拟鸟集群飞行觅食的行为,鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的,是一种基于Swarm Intelligence的优化方法。
说明:验证可用,计算互信息非常有用的一组程序,是一种双隐层反向传播神经网络,高斯白噪声的生成程序,基于K均值的PSO聚类算法,供做算法研究人员参考。
说明:ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差(MMSE)的算法,基于K均值的PSO聚类算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明:这是一种多目标的粒子群优化算法,包含了两个目标函数,对学习粒子群算法及很好的理解该算法非常有用-Examples of niche PSO,
说明:matlab小波分析程序,详细画出了时域和频域的相关图,主要为数据分析和统计,基于K均值的PSO聚类算法,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,计算加权加速度。
说明:基于K均值的PSO聚类算法,计算互信息非常有用的一组程序,到达过程是的泊松过程,D-S证据理论数据融合,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,信号处理中的旋转不变子空间法。