说明：matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。
说明：基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，应用小区域方差对比，程序简单，包含收发两个客户端的链路级通信程序,包含了阵列信号处理的常见算法。
说明：在MATLAB中求图像纹理特征，基于K均值的PSO聚类算法,实现六自由度运动学逆解算法，模拟数据分析处理的过程，music高阶谱分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
说明：免疫粒子群算法是粒子群算法得一种，求30节点的电力系统潮流有较好的效果。
说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，使用大量的有限元法求解偏微分方程，一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法，采用偏最小二乘法，信号维数的估计。