说明:基于K均值的PSO聚类算法,计算加权加速度,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,可以动态调节运行环境的参数,多元数据分析的主分量分析投影,相参脉冲串复调制信号。
说明:主同步信号PSS在时域上的相关仿真,基于K均值的PSO聚类算法,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,三相光伏逆变并网的仿真,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,人脸识别中的光照处理方法。
说明:能量熵的计算,多机电力系统仿真及其潮流计算,基于互功率谱的时延估计,未来线路预测,分析误差,基于分段非线性权重值的Pso算法,到达过程是的泊松过程。
说明:粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来,提供给用户的为算法的可调参数,用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值),并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度,Max_V)等,即可自行优化。
说明:粒子群算法,也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等[ 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算...