说明：改进得PSO算法程序，加入了免疫克隆思想

改进PSO 改进免疫算法 克隆算法 PSO算法改进 免疫算法克隆

说明：通过改进PSO算法的惯性权重和学习因子，惯性权重是调整全局搜索能力和局部搜索能力之间平衡的重要参数，选择合适的值有助于扩大搜索空间，提高找到潜在的全局最优解的概率；学习因子通过粒子本身经验和种群的社会经验对粒子运动产生影响，因此，选择合适的学习因子的取值也有利于提高PSO算法的性能。

matlab 算法 源程序 pso 改进

说明：      提出一种基于非测距式的PSO改进DV-Hop算法，该改进算法在提高定位精度的同时且不需要节点具备测距能力,无需额外硬件、能耗低、受环境影响较小,算法简单,易于实现,对于各向同性的密集网络,可以得到合理的平均每跳距离,定位精度等方面能满足应用要求

说明：改进粒子群算法优化BP神经网络的权值，建立BP神经网络。

粒子群算法优化 BP神经网络 BP 神经网络

说明：用pso对bp神经网络进行优化，对pid控制器进行优化设计。

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说明：基本的pid控制器算法以及simulink仿真模型，可以在线更改仿真参数。

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说明：改进的pso算法（3个m文件和一个说明文件）： 本算法实现Clerc and Kennedy 2002年对pso算法的重要改进-Improved PSO algorithm (3 m documents and a note): This algorithm Clerc and Kennedy ...

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说明：基本的pid控制器算法以及simulink仿真模型，可以在线更改仿真参数。

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说明：粒子群聚类算法：改进原有PSO算法，加速收敛迭代达到全局最优点

改进粒子群 改进PSO 改进pso算法 PSO-聚类 c--粒子群算法

说明：利用改进粒子群训练bp神经网络的matlab程序利用改进粒子群训练RBF神经网络的

改进RBF---MATLAB PSO-RBF神经网络 pso-神经网络 PSO rbf-pso