说明:粒子群优化( PSO) 算法是一种基于群智能方法的演化计算技术,通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域,优势在于简单容易实现而且功能强大。
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,包括回归分析和概率统计,LDPC码的完整的编译码,使用matlab实现智能预测控制算法,包括数据分析、绘图等等。
说明:PSO粒子群算法解决VRP问题,代码数量较少,代码来源于一个阿拉伯网站。
说明:用matlab实现PSO和GA算法的混合运算的一些关键代码,可以供参考哦。
说明:一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,包括回归分析和概率统计,可实现对二维数据的聚类,解耦,恢复原信号,各种资源分配算法实现,一种基于多文档得图像合并技术。