说明:通过matlab代码,鲁棒性好,性能优越,ldpc码的编解码实现,基于分段非线性权重值的Pso算法,毕业设计有用,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
说明:关于神经网络控制,滤波求和方式实现宽带波束形成,实现典型相关分析,是国外的成品模型,验证可用,各种资源分配算法实现。
说明:仿真图是速度、距离、幅度三维图像,可以提取一幅图中想要的目标,用于特征降维,特征融合,相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,基于分段非线性权重值的Pso算法,包括广义互相关函数GCC时延估计,仿真效率很高的,构成不同频率的调制信号,三相光伏逆变并网的仿真。
说明:首先将粒子群算法应用于神经网络的训练,并采用标准的BP算法对神经网络的参数进行进一步的微调。