说明:编写的粒子群(PSO)算法优化Kmeans聚类的MATLAB代码,MATLAB6.5/7.1测试通过,其它版本没测试。
粒子群优化 聚类-优化 Kmeans 聚类粒子群 聚类-粒子群
说明:应用背景在电脑里科学,粒子群优化(粒子群算法)是一种计算方法,通过反复地尝试提高候选人的问题来优化问题关于一个给定的解决方案质量测量。粒子群优化算法的一个问题,有一个人口的候选人解决方案,在这里被称为粒子,并根据简单的数学公式在粒子的位置和速度移动这些粒子周围的搜索空间。每个粒子的运动受其局部的影响...
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说明:在求解装备的资源约束型装配线一类平衡问题时,借助遗传算法和粒子群算法,并对遗传算法和粒子群算法进行改进,利用matlab程序进行优化求解。
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说明:运用粒子群算法对ELM算法进行优化,以达到算法的最优性。
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说明:粒子群算法优化函数求解极值的问题。通过该程序我们可以看到粒子群优化算法的优化过程。
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说明:一个粒子群算法实例,介绍粒子群算法的编程技巧
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说明:资源描述粒子群优化算法与进化计算技术 很多相似之处;这是一个简单的matlab代码评估抛物线函数有三个变量。此代码可以在动态结构中更改多个变量。此代码可以改变,可以将其他业务弥补这一研究统计问题或阵列。这个代码是关于粒子群算法的最简单的操作可以帮助理解算法。
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说明:基于K均值的PSO聚类算法,数学方法是部分子空间法,基于matlab平台实现,信号维数的估计,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,最小二乘回归分析算法。
算法 迭代 整理
说明:MinkowskiMethod算法 ,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,使用混沌与分形分析的例程,空间目标识别,采用PM算法,应用小区域方差对比,程序简单,基于K均值的PSO聚类算法。
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说明:利用粒子群算法和BP神经网络算法进行用电负荷的预测。
PSO 粒子群算法 BP神经网络算法 电负荷