说明：基于K均值的PSO聚类算法,通过虚拟阵元进行DOA估计，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

虚拟阵元 K. pso-CV PSO-DOA-estimation K均值-DOA

说明：基本的 MATLAB 代码为遗传 Alg、 粒子群优化 （PSO） 和蚁蚁群优化 （ACO） 为旅行商问题 （TSP）

matlab 算法 pso tsp alg ACO 遗传 蚁群 粒子 求解 问题

说明：以优化SVM算法的参数c和g为例，对CS算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。

cs-svm 优化SVM CS/PSO PSO-CS cs--svm

说明：利用粒子群算法求解基于时差无源定位的非线性方程，解决非线性方程的最优化问题。

PSO 粒子群算法 时差无源定位 非线性方程

说明：将改进的粒子群算法和GA与SVM相结合，通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数的预测。

PSO SVM 粒子群算法 GA

说明：程序提出了一种基于人群混合算法，是粒子群优化和引力搜索算法的组合。主要目标提高整合PSO和GSA算法的能力

目标搜索 GSA+PSO gsa-pso GSA-算法 引力算法

说明：在机器学习问题中，很多的算法归根到底就是在求解一个优化问题，然而我们的现实生活中也存在着很多的优化问题，例如道路上最优路径的选择，商品买卖中的最大利润的获取这些都是最优化的典型例子，前面也陆续地有一些具体的最优化的算法，如基本的梯度下降法，牛顿法以及启发式的优化算法(PSO,ABC等)。

ABC 梯度下降法 凸优化 gradient-descent

说明：进DV-hop定位算法 ,用的是PSO粒子群算法与DVhop算法的结合，有结果图(The DV hop algorithm uses PSO)。

进DV-hop定位算法

说明：CLPSO CODE 可直接使用。

PSO算法 CLPSO算法 FES PSO CLPSO

说明：基于粒子群优化算法（PSO）的50个城市TSP问题的求解，可推广至类似NP-hard问题。

NP-hard-problem tsp城市 np-hard 粒子群TSP pso求解TSP问题