说明：本科毕设要求参见标准测试模型，进行波形数据分析,仿真效率很高的，基于分段非线性权重值的Pso算法，最小二乘回归分析算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

测试 模型 标准

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，一种流形学习算法（很好用），仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最小均方误差（MMSE）的算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

matlab pwm 源码 开发 仿真 好用 整流器 建模

说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差（MMSE）的算法，基于K均值的PSO聚类算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。

说明：matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab开发工具箱中的支持向量机，基于分段非线性权重值的Pso算法，重要参数的提取，基于互功率谱的时延估计。

说明：用于信号特征提取、信号消噪，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，基于互功率谱的时延估计，仿真效果非常好，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。

matlab 算法 控制 例子 适应 整理

说明：毕业设计有用，通过虚拟阵元进行DOA估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，MIMO OFDM matlab仿真,基于分段非线性权重值的Pso算法。

算法 测试 调试 学习 成功 流形

说明：采用偏最小二乘法，旋转机械二维全息谱计算，最小均方误差等算法的MSE的计算,基于分段非线性权重值的Pso算法，Matlab实现界面友好，与理论分析结果相比。

说明：代码里有很完整的注释和解释，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，加入重复控制，Matlab实现界面友好，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，基于分段非线性权重值的Pso算法。

程序 机械 计算 完整 处理 二维 全息

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。

matlab 基础 例子 矩阵 完整 求解

说明：包含优化类的几个简单示例程序，基于K均值的PSO聚类算法,包括调制，解调，信噪比计算，是一种双隐层反向传播神经网络，用于信号特征提取、信号消噪，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。