说明：本文提出了一种新的、计算高效的基于群智能的全局I<优化方法，用于定位WSN环境中的ti节点。将所有相邻锚节点的均方距离误差作为该非线性优化问题的目标函数d。粒子群c优化（PSO）是一种高性能的随机全局b优化工具，它确保了目标a函数的最小化。

群智能 全局I< 优化方法

说明：针对EMD方法的不足,复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含优化类的几个简单示例程序，基于K均值的PSO聚类算法,相参脉冲串复调制信号，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

matlab 程序 方法 距离 加权 毕设时 IDW 反比

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，脉冲响应的相关分析算法并检验，保证准确无误，是学习通信的好帮手，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，虚拟力的无线传感网络覆盖。

matlab 图像 代码 方法 实现 好用 彩色 修补 BSCB

说明：粒子群算法(pso)标准测试函数验证程序。在一个m文件中包括了目前文献中用于验证的7个标准测试函数(Ackley等)、三维动态显示，粒子过分集中时打散等功能。旨在为学习和研究者pso算法的同仁提供一个功能较为完备、简单易懂的标准版本，对于初学者可以通过此程序快速的实现入门，以便将更多的精力投入到深层...

PSO三维 pso测试函数 测试-三维 PSO在标准函数 改进的PSO

说明：基于粒子群优化算法(PSO)确定参数的脉冲欧和神经网络滤波方法。利用粒子群优化算法(PSO)确定pcnn图像滤波参数，对图像进行滤波。

神经网络滤波 参数优化的PCNN image-optimization 粒子群滤波 优化的PCNN

说明：在计算机科学，粒子群优化算法(PSO) 是一种计算方法，优化问题的反复尝试改善质量的某项措施是候选解决方案。PSO 优化问题，在人口为候选的解决方案，在这里取绰号的粒子，和在这些粒子中移动搜索空间根据简单的数学公式对粒子的位置和速度

matlab 算法 源代码 优化 粒子

说明：利用PSO粒子群搜索算法，辨识PID参数:Kp，Ki，Kd.结果表明虽然该方法辨识精度不是很高，但是也有一定可信度.

PSO参数辨识 粒子群算法pid 粒子群-辨识 粒子群PID PID-参数-辨识

说明：背包问题或背包问题是组合优化的一个问题：给定一组项目，每一个块和一个值，确定每个项目的数目在一个集合，包括使总重量小于或等于一个定限制，总价值是尽可能地大。它的名字来源于面对别人的问题，谁是由一个固定大小的背包限制，必须用最贵重的物品填充。这个文件是有关使用PSO算法是一种群体智能方法的背包问题。我...

matlab 代码 pso 问题 背包

说明：一种带有灰色关联方法的粒子群算法，主要是用于多目标优化或多目标决策

多目标粒子群 PSO多目标 PSO-Gray

说明：一款埃及学生用matlab编的的基于PSO的PID整定程序，使用方法详见程序注释。

matlab tunning-pid pid PID-by-PSO PID-整定