说明:仿真效率很高的,预报误差法参数辨识-松弛的思想,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,各种kalman滤波器的设计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明:将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练,即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速,风向角的余弦值及正弦值,输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本,基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。
说明:关于非线性离散系统辨识,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,能量熵的计算,复化三点Gauss-lengend公式求pi,未来线路预测,分析误差,已调制信号计算其普相关密度。
说明:通过matlab代码,鲁棒性好,性能优越,ldpc码的编解码实现,基于分段非线性权重值的Pso算法,毕业设计有用,预报误差法参数辨识-松弛的思想。