说明：对图像进行预测编码，使用DPCM编码方案，实现代码简单易懂

matlab-预测-编码 predictive-coding 图像-编码 dpcm-图像 DPCM-matlab

说明：在matlab的环境中，使用了当前用于跟踪预测的相关向量机方法对被测对象的失效过程进程进行跟踪评估。

RVM-code-in-matlab 相关向量机 mvrvm1 MATLAB失效 MVRVM

说明：【2013华东C题参考资料】禽流感人间大流行防控预测研究现状

华东数模联赛

说明：优化算法优化支持向量回归机的参数，来提高回归预测的精度和稳定性。

support vector-regression 优化算法 支持向量机 优化支持向量

说明：动态矩阵控制算法的matlab研究，预测优化反馈的程序编写。

动态优化算法 matlabdmc控制 DMC-算法 DMC优化 动态矩阵控制

说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。

电力负荷 Elman 遗传算法-matlab 负荷 建筑

说明：很强大，用于优化的算法，准确度高，速度快。

ga-bp GA-BP预测 GA-BP-预测 MATLAB中GA-BP GA-BP

说明：给出了一种极限学习机（elm)算法，并用汽油近红外光谱辛烷值数据集对ELM网络进行训练，最后用ELM对汽油辛烷值进行预测，并对预测结果进行评价。文件内含ELM工具箱，可直接在MATLAB运行。

辛烷值预测 辛烷值 近红外 极限学习机 数据预测

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码

说明：运用GA遗传算法优化BP网络，对风电功率进行预测，含实际数据和案例。

bp-预测 genetic-wind GA-BP ga-power wind-ga