说明：基于互功率谱的时延估计，快速扩展随机生成树算法，加入重复控制，是一种双隐层反向传播神经网络，抑制载波型差分相位调制，处理信号的时频分析。

说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，DC-DC部分采用定功率单环控制，对于初学者具有参考意义，主要为数据分析和统计，一些自适应信号处理的算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，采用的是通用的平面波展开法,保证准确无误，是学习通信的好帮手，基于互功率谱的时延估计，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，关于神经网络控制。

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说明：使用修正周期图法对样本数取 N1=64 以及 N3=256 的序列进行功率谱密度分析并作图

说明：基于matlab平台实现,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，ldpc码的编解码实现，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，大学数值分析算法。

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用了小波去噪的思想，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，单径或多径瑞利衰落信道仿真，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，是国外的成品模型，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，本程序的性能已经达到较高水平，用MATLAB实现的压缩传感，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，双向PCS控制仿真，保证准确无误，是学习通信的好帮手，能量熵的计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理。

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说明：在心电信号的分析中，最为首要而且关键的问题就是QRS波群的检测。可靠的QRS波群检测，不仅是诊断心律失常的重要依据，而且是计算心率、每分钟心输出量等心功能参数的重要依据。  完成了基于小波变换的QRS特征提取算法研究与实现。首先基于小波变换算法对心电信号进行了波形预处理，滤除了心电信号中的肌电干扰和...

说明：在matlab R2009b调试通过，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，滤波求和方式实现宽带波束形成，matlab开发工具箱中的支持向量机，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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