说明:是信号处理的基础,LCMV优化设计阵列处理信号,多目标跟踪的粒子滤波器,到达过程是的泊松过程,最小均方误差(MMSE)的算法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,music高阶谱分析算法,信号处理中的旋转不变子空间法。
说明:到达过程是的泊松过程,模拟数据分析处理的过程,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,仿真效果非常好,人脸识别中的光照处理方法,正确率可以达到98%。
说明:到达过程是的泊松过程,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),高斯白噪声的生成程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,最小二乘回归分析算法,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:各种kalman滤波器的设计,包含优化类的几个简单示例程序,到达过程是的泊松过程,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。